Lokalne modele LLM (Ollama, LM Studio) – SI bez wysyłania danych do chmury
Coraz więcej firm chce korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, ale nie chce – albo wręcz nie może – wysyłać poufnych…
Kategoria: Technologie SI
Technologie SI
Modele multimodalne – SI, która widzi, słyszy i rozumie naraz
Przez ostatnią dekadę sztuczna inteligencja działała na ogół „kanałami”: jedna sieć rozpoznawała obrazy, druga transkrybowała mowę, trzecia generowała tekst. Modele…
Open-source vs API – kiedy lepiej trenować własny model SI?
Wybór między gotowym API a własnym modelem open-source to jedna z najczęściej źle podejmowanych decyzji w projektach AI. Firmy płacą…
Jak działa Fine-tuning modeli SI i kiedy warto go stosować?
Modele językowe są dziś imponująco uniwersalne, ale „uniwersalne” nie zawsze znaczy „skuteczne w Twojej firmie”. Standardowy GPT czy Llama nie…
Make vs n8n vs Zapier – porównanie platform do automatyzacji AI
Wybór platformy do automatyzacji to dziś decyzja na poziomie strategicznym – nie technicznym. Złe rozwiązanie potrafi zablokować rozwój produktu, przepalić…
Czym są agenci SI i jak zrewolucjonizują Twój biznes?
Większość firm zna już chatboty oparte na modelach językowych. Pomagają w obsłudze klienta, streszczają dokumenty, generują treści. Ale agenci SI…
RAG (Retrieval-Augmented Generation) – jak SI uczy się z Twoich firmowych dokumentów?
Modele językowe są mądre, ale nie wiedzą nic o Twojej firmie — nie znają Twoich umów, instrukcji, regulaminów, polityk i…
LangChain vs LlamaIndex – który framework wybrać do budowy aplikacji SI?
Każdy zespół, który zaczyna budować aplikację z modelem językowym, prędzej czy później staje przed tym samym pytaniem: LangChain vs LlamaIndex….
GPT-4o, Claude, Gemini – porównanie modeli LLM dla firm w 2025 roku
W 2025 roku modele językowe przestały być ciekawostką technologiczną i stały się realnym narzędziem pracy w księgowości, sprzedaży, marketingu, IT…